Qu est-ce qu un RAG securise ?
Une architecture RAG combine un modele de langage avec une base de connaissances externe interrogee en temps reel. Elle permet de reduire les hallucinations, d ancrer les reponses dans des sources verifiables et de maintenir la souverainete sur les donnees.
Dans les secteurs regules, un RAG securise doit repondre a des exigences supplementaires : confidentialite des donnees, tracabilite des sources, explicabilite des reponses, robustesse aux attaques adversariales et conformite AI Act si le systeme est classe a haut risque.
Les 4 dimensions de la securite RAG
Souverainete des donnees
Hebergement on-premise ou cloud souverain. Aucune donnee confidentielle transmise a des LLM tiers. Chiffrement au repos et en transit.
Tracabilite et explicabilite
Citation systematique des sources. Log de toutes les requetes et reponses. Capacite d audit et de justification des reponses.
Robustesse et securite
Tests d injection de prompts. Protection contre les attaques adversariales. Filtrage des contenus sensibles. Monitoring des derives.
Conformite AI Act
Classification du systeme RAG selon l AI Act. Documentation technique si haut risque. Integration dans le registre IA de l organisation.
Deployer un RAG securise dans votre organisation
Valyence accompagne la conception, le deploiement et la mise en conformite de vos architectures RAG dans les secteurs regules.
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